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是的，Kafka的acks（Acknowledgment）可以全局配置。在Kafka中，acks参数用于指定生产者在写入数据到Kafka时需要的确认级别。这个参数可以在Producer的配置中设置...

NATS、Kafka和ActiveMQ都是流行的开源消息中间件，它们各自有不同的优势和适用场景。以下是它们在几个关键维度上的对比：
NATS 性能：NATS设计用于高性能和...

NATS和Kafka都是流行的消息队列系统，但它们在消息回溯功能上的支持有所不同。以下是其相关介绍：
NATS是否支持消息回溯 NATS的消息回溯：NATS本身不支持消...

Kafka消息的幂等性能够确保在分布式系统中消息不会被重复处理，但同时也存在一些缺点或局限性： 单分区限制：幂等性只能保证单分区内消息的幂等性，如果消息需要...

Kafka的消息幂等性不能保证消息的顺序。消息幂等性仅确保同一条消息不会被重复发送或处理，而消息的顺序性则要求消息按照发送的顺序被消费。以下是详细介绍：

Kafka 消息幂等处理是为了确保在分布式系统中，即使出现重复的消息，系统的处理结果也是一致的。为了实现幂等性，可以采用以下几种方法： 使用唯一ID：为每个消息...

Kafka的消费者组（group id）对消费速度有直接影响，主要通过影响消费者如何从Kafka中拉取和处理消息来实现。以下是具体影响：
消费者组对消费速度的影响 并...

是的，Kafka的ack（Acknowledgment）可以按需配置。Kafka的ack机制用于确保消息被成功处理。在Kafka中，消费者在处理完一条消息后，会向Kafka发送一个ack信号，表...

Kafka中的ack（Acknowledgment）机制用于确认消息已经被成功处理。在Kafka中，每个分区都有一个或多个副本，这些副本分布在不同的broker上。当生产者发送消息到一...

NATS和Kafka都是流行的消息中间件，它们各自适用于不同的场景和需求。以下是它们的主要区别：
设计理念 NATS：设计简洁，低功耗，高速通信总线，高可用，高...