标签：kafka

Kafka的ack（Acknowledgment）机制是确保消息被成功处理的一种方式。在Kafka中，生产者发送消息到Broker，Broker将消息写入到本地日志文件，并将消息的offset提交...

Kafka 的 Ack（Acknowledgment）机制是确保消息可靠性的关键部分。它通过以下几个步骤来保证消息的可靠性： 生产者发送消息到 Kafka：生产者将消息发送到指定的 ...

NATS、Kafka和MQ都是流行的消息队列系统，它们各自有不同的特点和优势，适用于不同的使用场景。以下是它们之间的主要区别：
NATS、Kafka与MQ的对比 NATS 设...

是的，NATS和Kafka都支持多种协议，使得它们能够适应不同的应用场景和需求。以下是它们对多种协议的支持情况：
NATS支持的协议 NATS原生协议：NATS提供了一...

Kafka消息的幂等性对系统性能具有双重影响，既包括可能的性能开销，也包括在正确配置和使用时的性能提升。具体如下：
性能开销 去重处理：启用幂等性意味着...

Kafka 消息幂等的配置主要涉及到两个方面：消费者端和生产者端。下面分别介绍这两个方面的配置参数。
生产者端配置参数
在 Kafka 生产者端，可以通过设...

Kafka的group.id是消费者组的一个重要属性，它用于将消费者分配到不同的消费者组中。在使用Kafka时，需要注意以下几点关于group.id的事项： 唯一性：确保每个消费...

是的，Kafka的消费者组ID（group ID）可以手动设置。在创建消费者时，可以通过设置group.id属性来指定消费者所属的消费者组ID。如果不指定group.id，则Kafka会为...

Kafka中的group.id用于将消费者分成不同的消费组，每个消费组中的消费者将共享消费任务，从而实现对消息的并行处理。为了避免group.id冲突，可以采取以下措施： ...

是的，gRPC和Kafka可以很好地支持流式传输。gRPC本身支持全双工流式处理，而Kafka是一个强大的分布式流处理平台，两者结合使用可以实现高效的流式数据传输和处理...