117笔记问答spark和hadoop的优缺点是什么
Spark和Hadoop是两种流行的大数据处理框架，各自有其独特的优点和缺点。
Spark的优点： 更高的性能：相对于Hadoop，Spark更快速，因为它将数据保留在内存中...
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spark比hadoop快的原因有哪些
内存计算：Spark使用内存计算技术，可以将数据存储在内存中，避免了磁盘读写的开销，从而提高了计算速度。 DAG调度：Spark使用基于有向无环图（DAG）的任务调度模...
spark与hadoop区别与联系是什么
Spark和Hadoop是两个不同的开源大数据处理框架，它们有一些区别和联系： 区别： Spark是一个先进的内存计算引擎，可以实现更快的数据处理速度，特别适合于迭代计...
spark与hadoop的差异是什么
Spark与Hadoop是两种不同的大数据处理框架，它们有以下几点主要的区别： 数据处理方式： Hadoop是基于MapReduce的批处理框架，适用于处理大规模数据的离线处理任...