ONNX模型的存储与加载过程中需要注意什么
在存储与加载ONNX模型时,需要注意以下几点: 版本兼容性:确保使用兼容版本的ONNX来保存和加载模型,以避免出现兼容性问题。 序列化与反序列化:在存储和加载过...
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ONNX是一种开放标准的深度学习模型表示格式,可以跨多种深度学习框架和硬件平台进行部署,从而实现模型的跨平台共享和使用。 ONNX支持多种深度学习框架,包括PyT...
ONNX框架支持自定义算子和扩展,可以通过编写自定义算子并将其添加到ONNX的运行时中来实现。以下是一些实现自定义算子和扩展的步骤: 创建自定义算子:首先,需要...