标签：plotly

get_figure 方法用于获取Plotly图表的JSON表示。下面是一个简单的示例，演示如何使用 get_figure 方法：
import plotly.express as px # 创建一个Plotly图表...

您可以使用Plotly的Python库来创建和展示图表，然后将图表上传到Plotly服务器。下面是一个简单的示例代码：
import plotly.graph_objects as go
impor...

要将图表上传到Plotly服务器，可以按照以下步骤操作： 在Plotly网站上创建一个账户并登录。
在创建或编辑图表时，选择将图表保存到Plotly服务器。
在保...

要获取Plotly服务器上的文件列表，您可以使用Plotly API中的文件列表端点。以下是一些步骤来获取Plotly服务器上的文件列表： 首先，您需要获取Plotly的API密钥。...

目前，Plotly 并不支持直接从其服务器上下载文件。如果你想下载 Plotly 图表或数据，你可以将图表导出为静态图片或 HTML 文件，然后下载到本地。以下是一些常用的...

要将文件上传到Plotly服务器，您可以使用Plotly的文件上传API。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Python中的requests库将文件上传到Plotly服务器：
imp...

要从Plotly服务器删除文件，可以按照以下步骤操作： 登录到你的Plotly账户。
在Dashboard页面中，找到你想删除的文件。
点击文件旁边的“删除”按钮。...

Plotly的plot方法用于创建交互式的图表，可以在Jupyter Notebook中使用。要使用plot方法，首先需要导入plotly模块，然后调用plot方法并传入要绘制的数据和图表类...

swap_axes方法可以通过将x和y轴互换来改变图表的显示方向。使用方法如下：
import plotly.express as px # 创建一个示例图表
fig = px.scatter(x=[1, ...

在 Plotly 中，可以使用 move_trace 方法来移动图表中的某个 trace。该方法需要传入两个参数：要移动的 trace 的索引和新的 x 和 y 坐标值。
下面是一个使用...