标签：bokeh

管理大规模图表项目的复杂性在Bokeh中主要涉及到以下几个方面： 分解图表项目：将大规模的图表项目分解为多个小模块，每个模块负责不同的功能或展示不同的数据。...

Bokeh本身是一个用于交互式数据可视化的Python库，主要用于创建网页上的交互式绘图。虽然Bokeh本身不支持直接输出矢量图形，但可以通过将Bokeh图表嵌入到Jupyter...

要利用Bokeh实现对图表进行分层或多级探索，可以使用Bokeh的图表互动功能来实现。以下是一些实现的步骤： 使用Bokeh创建一个主图表，可以是一个柱状图、折线图或...

在Bokeh中，可以使用Categorical数据类型来表示分类变量。通过使用Categorical数据类型，可以更好地展示数据之间的关系和差异。
要在Bokeh中使用Categorica...

在Bokeh中，可以使用CustomJS回调函数来实现用户交互后异步加载或更新数据。下面是一个简单的示例，演示如何在Bokeh中使用CustomJS回调函数来实现异步加载或更新...

要在Bokeh图表中添加自定义的JS回调，您可以使用CustomJS回调。以下是一个简单的示例，演示如何在Bokeh图表中添加一个点击事件的自定义JS回调：
from bokeh...

在Bokeh应用中处理日期和时间范围选择通常需要使用DateRangeSlider或DateRangeInput等工具。以下是一个简单的示例代码，展示如何在Bokeh应用中处理日期和时间范围...

数据加密：Bokeh支持数据传输时的加密，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。 跨站请求伪造（CSRF）保护：Bokeh在处理用户请求时会验证请求源头，防止CSRF攻击。...

在Bokeh项目中实现用户认证和权限管理可以通过以下步骤： 安装Flask-Login：Flask-Login是一个用于处理用户认证的Flask扩展。您可以通过pip安装它： pip install...

Bokeh本身不提供直接连接外部数据库的功能，但可以通过其他库来实现数据的实时更新。例如，可以使用Pandas库来连接数据库并定期更新数据，然后将更新后的数据传递...