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PromQL（Prometheus Query Language） 是 Prometheus 系统中用于查询和分析时间序列数据的查询语言。通过使用 PromQL，用户可以执行各种类型的查询，如聚合、筛选...

Prometheus系统通过以下方式收集指标数据： 主动拉取：Prometheus会定期向被监控的目标服务发送HTTP请求，获取指标数据。 服务端推送：被监控的目标服务可以将指...

Prometheus系统的架构主要包括以下几个组件： Prometheus Server：Prometheus服务器是整个架构的核心组件，负责收集、存储和查询指标数据。它定期从各个目标服务...

Prometheus系统是一个开源的监控和警报工具，用于收集、存储和查询各种类型的时间序列数据。它可以监控服务器、应用程序和网络服务的性能指标，以便管理员能够及...

Prometheus系统是一个开源的监控和警报工具，最初由SoundCloud开发。它支持多种数据源，可以收集、存储和查询时间序列数据，并提供强大的查询语言和灵活的警报机...

要优化Prometheus系统的性能，可以采取以下措施： 配置合适的存储后端：选择性能较好的存储后端，如本地磁盘、SSD等，以提高数据读写速度。 调整存储容量和保留策...

Prometheus 通过以下方式保证数据的精确性和一致性： 数据采集方式：Prometheus 使用 Pull 模型来采集数据，即通过定期向各个目标服务发送HTTP请求来获取数据。这...

要在Prometheus中创建自定义指标，您需要遵循以下步骤： 创建一个用于暴露指标的应用程序或服务。您可以使用Prometheus客户端库来帮助您在应用程序中实现指标暴露...

Prometheus实现数据的聚合和汇总主要通过以下几种方式： 使用PromQL查询语言：Prometheus提供了一种强大的查询语言PromQL，可以用于对数据进行聚合和汇总。用户可...

Prometheus系统的数据模型是基于时间序列的数据模型。它以一组标签键值对唯一标识每个时间序列，并存储时间序列的样本数据。在Prometheus数据模型中，每个时间序...