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要自定义一个 Flink 的 Source，需要实现 SourceFunction 接口，并在其中实现 run 方法。具体步骤如下： 创建一个类并实现 SourceFunction 接口。 public class ...

在Flink程序中，可以通过以下步骤来读取配置文件： 将配置文件放置在资源文件夹中，例如在src/main/resources文件夹下创建一个config.properties文件。 使用Flin...

代码逻辑错误：程序中的代码逻辑错误导致程序无法正常运行。
输入数据错误：程序输入的数据不符合预期，导致程序无法正确处理数据。
环境配置错误：Fl...

Kafka 数据积压可能由于多方面原因造成，包括消费者速度慢、网络延迟、生产者速度快等。以下是一些排查方法： 检查消费者组的健康状态：检查消费者组的偏移量是否...

在Flink中，使用flink-conf.yaml文件配置全局参数，在Job运行时可以通过ParameterTool类动态配置参数。动态配置参数的步骤如下： 在flink-conf.yaml文件中配置需...

搭建实时流处理系统通常包括以下步骤： 安装Flink：首先需要下载并安装Flink。可以从Flink官方网站上下载适合自己环境的版本。 编写Flink程序：使用Flink提供的A...

处理方式：Flink流处理是持续不断地处理数据流，而Flink批处理是一次性处理一批数据。 数据处理延迟：流处理通常具有更低的延迟，因为数据被即时处理，而批处理通...

在Flink中，可以使用以下方法来管理JAR包： 将依赖的JAR包放入Flink的lib目录中，Flink会自动加载这些JAR包。 使用Flink命令行工具flink run时，可以通过–jars参...

flink打包的方法有两种： 使用flink提供的命令行工具进行打包，具体步骤如下： 在项目根目录下创建一个maven或gradle项目，并添加相关依赖；
在项目中编写f...

搭建Flink环境的步骤如下： 下载Flink安装包：首先需要到Flink官方网站下载Flink的安装包，选择适合自己操作系统的版本进行下载。 解压安装包：下载完成后，将安...