标签：flink

如果Flink流数据入库非常慢，可能有以下几个原因和解决方法： 数据库连接问题：检查数据库连接是否正常，包括连接池配置、数据库驱动版本等。可以尝试使用连接池...

Flink提供了多种方法来进行多字段排序。以下是一些常用的方法： 使用org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction将数据映射为org.apache.flink.api.java...

如果在启动Flink集群时无法找到进程，可以按照以下步骤进行排查和解决： 检查Flink配置：确保在集群中的所有节点上正确配置了Flink，并且各个节点的配置文件（如...

Flink可以通过使用DataStream#keyBy函数和DataStream#distinct函数来实现数据去重。
下面是一个示例代码，演示如何使用Flink实现数据去重：
import or...

要在Flink中进行离线处理并读取HDFS数据，你可以按照以下步骤操作： 首先，确保在你的Flink应用程序中包含了所需的依赖项。你可以通过在pom.xml文件中添加以下依...

Flink提供了两种方法来管理和恢复状态：Checkpoint和Savepoint。 Checkpoint：Checkpoint是Flink用来持久化作业的状态的一种机制。当执行Checkpoint时，Flink会将...

Flink支持多种状态存储方式，包括： Memory State Backend：将状态存储在内存中，适合于低延迟和高吞吐量的场景。 RocksDB State Backend：将状态存储在RocksDB中...

在 Flink 中自定义触发器需要实现 Trigger 接口，该接口定义如下：
public interface Trigger extends Serializable { // 初始化触发器 void open(TriggerC...

Flink的容错机制主要基于两个方面进行设计：检查点（Checkpoint）和恢复策略（Recovery Strategy）。 检查点（Checkpoint）：
检查点是Flink用于实现容错的...

Flink任务调度器是Flink作业执行引擎中的一个重要组件，负责管理作业的执行流程和调度任务的执行顺序。其工作流程如下： 接收作业提交请求：当用户提交一个作业到...