标签：flink

Flink是一个流处理和批处理的开源数据处理框架，具有以下应用场景和作用： 实时流处理：Flink可以实时处理大规模数据流，并实时生成结果。它具有低延迟、高吞吐量...

在Flink SQL中，可以使用NULL关键字在DECIMAL字段中写入空值。下面是一个示例：
INSERT INTO my_table (dec_column) VALUES (NULL); 在这个示例中，"my_tab...

Flink是一个开源的流处理和批处理框架，其特点和作用如下： 低延迟：Flink提供了内存级别的状态管理和流水线优化，使得流处理具有极低的延迟。这使得Flink非常适...

Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，适用于在大规模数据集上进行实时计算和批处理。以下是 Flink 的一些使用场景： 实时数据处理：Flink 可以接收和处理来自...

Flink反压问题是指当数据产生速度大于数据处理速度时，数据会积压在系统中，导致系统资源的浪费和延迟的增加。为了处理Flink反压问题，可以采取以下几种方法： 动...

Flink是一个分布式流处理框架，其工作原理如下： Flink接收数据源：Flink可以从各种数据源（例如Kafka，消息队列，文件系统等）接收数据流。 数据转换和处理：Fl...

当Flink任务执行过程中发生内存溢出导致节点挂掉时，可以采取以下几种解决方式： 增加节点的内存：如果节点的内存配置较小，可以尝试增加节点的内存大小，提供更...

Flink支持多种方式来处理延迟数据，以下是一些常用的处理方式： 窗口延迟处理：可以通过设置窗口的允许延迟时间来处理延迟数据。当窗口结束时，Flink会等待一段时...

要统计一天的数据，可以使用Flink的窗口操作来实现。以下是使用Flink的窗口操作统计一天的数据的一种方法：
首先，将数据流按照时间戳进行分组，然后使用滚...

如果Flink报错说没有yaml文件，可以按照以下步骤处理： 确认是否真的没有yaml文件。检查你的工程目录下是否存在名为"flink.yaml"的文件。如果没有找到，那么可以...