1. 本地模式（Local Mode）：在单个节点上运行Hadoop，用于开发和测试目的。
2. 伪分布式模式（Pseudo-Distributed Mode）：在一台主机上模拟多个节点，每个节点运行一个Hadoop组件，用于学习和开发目的。
3. 完全分布式模式（Fully-Distributed Mode）：在多台机器上部署Hadoop集群，实现分布式计算和存储。包括一个或多个NameNode、多个DataNode、ResourceManager和多个NodeManager。
4. 高可用模式（High Availability Mode）：通过配置多个NameNode实现故障容错和高可用性。
5. YARN模式（YARN Mode）：将资源管理和作业调度独立出来，形成一个独立的YARN集群，与HDFS集群分离，提高资源利用率和作业调度效率。
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