python中怎么用groupby读取想要的数据

在Python中，可以使用groupby函数来按照某个字段对数据进行分组，并且可以对每个分组进行相应的操作。下面是一个使用groupby函数读取想要的数据的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = https://www.yisu.com/ask/{'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [20, 23, 25, 22, 24],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name字段分组，并计算每个分组的平均年龄
grouped = df.groupby('Name')
average_age = grouped['Age'].mean()

print(average_age)

输出结果为：

Name
John    24.5
Nick    23.0
Tom     21.0
Name: Age, dtype: float64

上述示例中，首先创建了一个示例数据，包含了Name、Age和City三个字段。然后使用groupby函数按照Name字段进行分组，并计算每个分组的平均年龄。最后打印出每个分组的平均年龄。

你可以根据自己的需求定制groupby函数的使用，例如可以选择不同的字段进行分组，也可以进行其他的聚合操作。