Johnson算法是一种用于解决有向图最短路径问题的算法。它的基本思想是通过对图进行转换,将原图中的负权边转换为非负权边,然后利用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法求解最短路径。
以下是使用C语言实现Johnson算法的基本步骤:
- 定义图的数据结构,包括顶点数量和边的权重信息。
#define MAX_VERTEX 100 #define INF 9999 int graph[MAX_VERTEX][MAX_VERTEX];
- 实现Bellman-Ford算法,用于对图进行转换。
void bellmanFord(int V, int start) { int dist[V]; for (int i = 0; i < V; i++) dist[i] = INF; dist[start] = 0; for (int i = 0; i < V - 1; i++) { for (int u = 0; u < V; u++) { for (int v = 0; v < V; v++) { if (graph[u][v] != 0 && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } } } for (int u = 0; u < V; u++) { for (int v = 0; v < V; v++) { if (graph[u][v] != 0 && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) printf("图中存在负权环,无法计算最短路径"); } } // 将负权边转换为非负权边 for (int u = 0; u < V; u++) { for (int v = 0; v < V; v++) { if (graph[u][v] != 0) graph[u][v] += dist[u] - dist[v]; } } }
- 实现Dijkstra算法,用于求解转换后图的最短路径。
void dijkstra(int V, int start) { int dist[V]; bool visited[V]; for (int i = 0; i < V; i++) { dist[i] = INF; visited[i] = false; } dist[start] = 0; for (int count = 0; count < V - 1; count++) { int u = -1; for (int i = 0; i < V; i++) { if (!visited[i] && (u == -1 || dist[i] < dist[u])) u = i; } visited[u] = true; for (int v = 0; v < V; v++) { if (!visited[v] && graph[u][v] != 0 && dist[u] != INF && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } } printf("顶点 最短路径\n"); for (int i = 0; i < V; i++) { if (dist[i] == INF) printf("%d \t 无限远\n", i); else printf("%d \t %d\n", i, dist[i]); } }
- 主函数中调用上述函数来实现Johnson算法。
int main() { int V; int start; printf("输入顶点数量:"); scanf("%d", &V); printf("输入起始顶点:"); scanf("%d", &start); printf("输入图的邻接矩阵:\n"); for (int i = 0; i < V; i++) { for (int j = 0; j < V; j++) { scanf("%d", &graph[i][j]); } } bellmanFord(V, start); dijkstra(V, start); return 0; }
上述代码实现了Johnson算法,在输入图的邻接矩阵后,根据起始顶点计算出图中各顶点的最短路径。