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HDFS怎么配置及使用压缩算法

HDFS(Hadoop Distributed File System)是Apache Hadoop中的分布式文件系统,可以对存储在其中的文件进行压缩。以下是如何配置和使用压缩算法的步骤:

  1. 配置HDFS压缩算法: 在Hadoop的配置文件hdfs-site.xml中添加以下配置参数:

  io.compression.codecs
  org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec


  io.compression.codec.snappy.class
  org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

  1. 使用压缩算法: 在使用Hadoop的MapReduce或Spark等计算框架时,可以在作业配置中指定要使用的压缩算法。例如,在MapReduce作业中可以通过以下方式指定使用Snappy算法进行压缩:
conf.set("mapreduce.map.output.compress", "true");
conf.set("mapreduce.map.output.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec");
  1. 查看压缩文件: 使用Hadoop命令行工具可以查看HDFS中的压缩文件。例如,可以使用以下命令查看文件夹中的文件列表:
hdfs dfs -ls /path/to/directory

通过以上步骤,您可以在HDFS中配置和使用压缩算法来减小存储空间和提高数据传输效率。

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