117笔记问答在CentOS上部署和管理MongoDB分片集群涉及多个步骤和组件。以下是一个详细的指南，帮助你理解并实现这一过程。
1. 环境准备
首先，确保所有服务器上已经安装了相同版本的MongoDB。假设我们有四台服务器，分别为：
Server1(10.50.3.151)Server2(10.50.3.152)Server3(10.50.3.153)Server4(10.50.3.154)
2. 配置 MongoDB 分片集群
2.1 配置配置服务器 (Config Servers)
配置服务器存储集群的元数据，包括分片信息和路由信息。我们需要启动三个配置服务器实例，每个实例运行在不同的端口上。
在 Server1 上启动配置服务器：
mongod --configsvr --port 37017 --dbpath /data/mongodb/config1 --logpath /data/mongodb/logs/config1.log --fork true
在 Server2 上启动配置服务器：
mongod --configsvr --port 37018 --dbpath /data/mongodb/config2 --logpath /data/mongodb/logs/config2.log --fork true
在 Server3 上启动配置服务器：
mongod --configsvr --port 37019 --dbpath /data/mongodb/config3 --logpath /data/mongodb/logs/config3.log --fork true
2.2 配置分片 (Shards)
每个分片可以是一个副本集，负责存储一部分数据。我们需要在每个分片服务器上启动 mongod 实例，并配置它们为副本集。
在 Server1 上启动分片服务器：
mongod --shardsvr --port 27017 --dbpath /data/mongodb/shard1 --logpath /data/mongodb/logs/shard1.log --fork true --replSet shard1
在 Server2 上启动分片服务器：
mongod --shardsvr --port 27018 --dbpath /data/mongodb/shard2 --logpath /data/mongodb/logs/shard2.log --fork true --replSet shard1
在 Server3 上启动分片服务器：
mongod --shardsvr --port 27019 --dbpath /data/mongodb/shard3 --logpath /data/mongodb/logs/shard3.log --fork true --replSet shard1
2.3 启动 MongoDB 路由器 (mongos)
路由器进程 mongos 作为客户端与分片集群之间的接口。我们在任意一台服务器上启动 mongos 实例，并配置它连接到配置服务器。
在 Server1 上启动 mongos：
mongos --configdb 10.50.3.151:37017,10.50.3.152:37018,10.50.3.153:37019 --port 27017
3. 初始化分片集群
连接到 mongos 实例并初始化分片集群：
mongo --port 27017
在 mongos shell 中执行以下命令：
sh.addShard("10.50.3.151:27017")
sh.addShard("10.50.3.152:27018")
sh.addShard("10.50.3.153:27019")
启用数据库分片：
sh.enableSharding("mydatabase")
为集合启用分片：
sh.shardCollection("mydatabase.mycollection", { "myfield": 1 })
4. 监控和管理分片集群
使用以下命令监控分片集群的状态：
sh.status()
5. 选择合适的分片键
选择合适的分片键对于性能和可扩展性至关重要。理想的分片键应能均匀分布数据，避免热点问题。
5.1 分片键的选择原则
- 唯一性：每个文档的键值应唯一。
- 单调性：键值应随着时间的推移而单调递增或递减。
- 选择性：键值应均匀分布在数据集中。
5.2 常见的分片键类型
- 升序分片键：如日期时间字段、自增字段。
- 随机分发分片键：如用户名、邮件名、UUID、MD5值。
- 基于位置的分片键：如IP地址、经纬度。
6. 优化分片策略
6.1 使用哈希分片和范围分片
根据数据分布和查询模式选择合适的分片算法。哈希分片适合数据均匀分布的场景，而范围分片适合时间序列数据或地理数据。
6.2 平衡分片负载
通过调整分片键和手动迁移数据来平衡分片负载，确保负载均匀分布在各个分片上。
7. 参考资料
通过以上步骤，你可以在CentOS上成功部署和管理MongoDB分片集群，实现数据的高可用性、高性能和可扩展性。