117笔记问答在R语言中读取CSV文件时出现乱码问题，可以尝试以下几种解决方法：
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使用正确的字符编码：在读取CSV文件时，可以指定正确的字符编码，例如UTF-8或GB2312等。可以使用read.csv()函数的fileEncoding参数来指定编码，如：read.csv(“file.csv”, fileEncoding = “UTF-8”)。
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手动转换编码：如果读取文件时未指定正确的编码，可以尝试手动转换编码。可以使用iconv()函数将读取的数据进行编码转换，如：data <- iconv(data, from = “ISO-8859-1”, to = “UTF-8”)。
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检查文件本身的编码：在读取文件之前，可以使用文本编辑器或其他工具检查文件的编码方式。确保文件本身以正确的编码保存。
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使用其他读取函数：除了read.csv()函数，还可以尝试使用其他读取函数，如read.table()、readr包中的read_csv()等。不同的函数可能对于编码处理有不同的方式。
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使用其他软件转换编码：如果以上方法仍然无法解决乱码问题，可以尝试使用其他软件将CSV文件转换为正确的编码格式，然后再读取。
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确认操作系统的默认编码：有时候乱码问题可能与操作系统的默认编码设置有关。可以检查操作系统的默认编码设置，确保与CSV文件的编码一致。
希望以上方法可以帮助解决乱码问题。