在Seaborn中,要在次坐标轴上绘制图表,可以使用secondary_y
参数来指定要在次坐标轴上绘制的数据。下面是一个简单的示例:
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 data = https://www.yisu.com/ask/sns.load_dataset('tips') # 创建画布和坐标轴 fig, ax = plt.subplots() # 绘制主要数据 sns.barplot(x='day', y='total_bill', data=https://www.yisu.com/ask/data, ax=ax)'day', y='tip', data=https://www.yisu.com/ask/data, color='red', ax=ax2) plt.show()
在这个示例中,我们首先绘制了一个条形图,显示了每天的总账单金额。然后我们创建了一个次坐标轴,并在次坐标轴上绘制了另一条线图,显示了每天的小费金额。通过使用ax.twinx()
方法来创建次坐标轴,并将次坐标轴对象传递给sns.lineplot()
函数的ax
参数,我们就可以在次坐标轴上绘制图表了。