python多线程共享全局变量怎么实现

在Python中，多线程共享全局变量可以使用以下几种方式实现：

1. 使用全局变量：在多个线程中直接使用全局变量。但是需要注意，多个线程同时修改全局变量可能会导致数据竞争和不确定的结果。

import threading

def thread_func():
    global shared_variable
    # 使用 shared_variable

# 创建多个线程
threads = []
for _ in range(10):
    t = threading.Thread(target=thread_func)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程结束
for t in threads:
    t.join()

2. 使用锁（Lock）：使用锁确保同一时间只有一个线程能够修改全局变量。

import threading

shared_variable = 0
lock = threading.Lock()

def thread_func():
    global shared_variable
    lock.acquire()
    try:
        # 修改 shared_variable
    finally:
        lock.release()

# 创建多个线程
threads = []
for _ in range(10):
    t = threading.Thread(target=thread_func)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程结束
for t in threads:
    t.join()

3. 使用线程局部变量（Thread-local variables）：每个线程都有自己的变量副本，不会共享。

import threading

thread_local = threading.local()

def thread_func():
    # 使用 thread_local.variable

# 设置每个线程的变量副本
for _ in range(10):
    thread_local.variable = 0
    t = threading.Thread(target=thread_func)
    t.start()

# 等待所有线程结束
for t in threads:
    t.join()

需要根据具体的需求选择适合的方法来实现多线程共享全局变量。