117笔记问答HBase在Spring Boot中的集成是稳定的，并且可以通过Spring Data Hadoop等框架进一步简化操作。以下是一些关于HBase与Spring Boot集成的关键点：
HBase与Spring Boot集成
- 依赖管理：可以通过添加
spring-boot-starter-hbase依赖来简化HBase的集成过程。 - 配置简化：Spring Boot的自动配置功能可以自动配置HBase连接，减少了手动配置的需求。
- 操作封装：利用Spring Data Hadoop提供的
HBaseTemplate等工具类，可以简化HBase的操作，如创建表、插入数据、查询数据等。
性能优化策略
- JVM和GC设置：适当的增加RegionServer的内存，可以避免full GC，对各种block cache也会很好的支持。
- 服务端优化：合理配置HBase的compaction策略，调整内存和缓存设置，优化HBase和Hadoop的配置参数等，可以显著提高读写性能。
高并发场景下的性能分析
HBase通过合理的数据模型设计、集群配置、读写策略及性能调优，可以在高并发场景下保持良好的性能。例如，通过预分区或者在RowKey设计时采用散列或者其他策略来避免热点，确保数据均匀分布，避免单个Region成为性能瓶颈。
综上所述，HBase在Spring Boot中的集成是稳定且可靠的，通过合理的配置和优化策略，可以满足高并发场景下的性能需求。