在R语言中,可以使用lm()
函数来实现线性回归。下面是一个简单的示例:
# 创建一个简单的数据集 x <- c(1, 2, 3, 4, 5) y <- c(2, 4, 6, 8, 10) # 执行线性回归 model <- lm(y ~ x) # 查看回归结果 summary(model)
在上面的示例中,使用lm(y ~ x)
进行线性回归,其中y
是因变量,x
是自变量。然后使用summary()
函数查看回归结果。
在R语言中,可以使用lm()
函数来实现线性回归。下面是一个简单的示例:
# 创建一个简单的数据集 x <- c(1, 2, 3, 4, 5) y <- c(2, 4, 6, 8, 10) # 执行线性回归 model <- lm(y ~ x) # 查看回归结果 summary(model)
在上面的示例中,使用lm(y ~ x)
进行线性回归,其中y
是因变量,x
是自变量。然后使用summary()
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