Keras支持的神经网络类型包括：
Sequential 模型：顺序模型是最简单的模型类型，层按顺序堆叠。
Functional API 模型：功能性API模型允许用户创建具有多个输入和输出的模型，以及具有非顺序连接的模型。
Model 子类化：用户可以通过子类化Model类来自定义自己的神经网络模型。
多输入/输出模型：Keras支持创建具有多个输入和输出的模型。
ResNet、Inception等经典模型：Keras还提供了一些经典的神经网络模型，如ResNet、Inception等，用户可以直接使用这些模型进行迁移学习。
自定义网络层：用户可以通过自定义网络层，来构建自己的神经网络结构。
自定义损失函数和评估指标：Keras还支持用户自定义损失函数和评估指标。
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