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Python列表推导式如何处理数据

Python列表推导式(List Comprehension)是一种简洁、高效的创建列表的方法。它允许你使用一行代码生成一个新的列表,而不需要使用循环或其他复杂的方法。列表推导式的基本语法如下:

[expression for item in iterable if condition]

其中:

  • expression:用于计算新列表中的每个元素的表达式,通常是对item的操作。
  • item:表示从iterable中取出的每个元素。
  • iterable:一个可迭代对象(如列表、元组、集合或字典的键)。
  • condition:(可选)一个过滤条件,只有满足条件的item才会被包含在新列表中。

下面是一些使用列表推导式的示例:

  1. 生成一个0到9的平方列表:
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # 输出:[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  1. 从一个字符串列表中提取所有单词:
words = ["Hello", "world", "I", "am", "a", "Python", "developer"]
word_list = [word for word in words]
print(word_list)  # 输出:['Hello', 'world', 'I', 'am', 'a', 'Python', 'developer']
  1. 从一个字典中提取所有键:
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
keys_list = [key for key in my_dict]
print(keys_list)  # 输出:['a', 'b', 'c', 'd']
  1. 生成一个包含两个列表元素之和的列表:
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [5, 6, 7, 8]
sum_list = [x + y for x in list1 for y in list2]
print(sum_list)  # 输出:[6, 7, 8, 9, 8, 9, 10, 11, 10, 11]
  1. 生成一个只包含偶数的列表(使用条件过滤):
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(even_numbers)  # 输出:[2, 4, 6, 8]

通过这些示例,你可以看到列表推导式如何处理数据。它提供了一种简洁、易读的方式来创建和处理列表。

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