117笔记问答要避免Python动态爬虫被封禁，可以采取以下策略：
- 设置User-Agent：为每个请求设置一个不同的User-Agent，模拟不同的浏览器访问，降低被识别为爬虫的风险。
import requests
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
url = "https://example.com"
response = requests.get(url, headers=headers)
- 使用代理IP：通过使用代理IP，可以隐藏爬虫的真实IP地址，降低被封禁的风险。可以使用免费或付费的代理IP服务。
import requests
proxies = {
"http": "http://proxy.example.com:8080",
"https": "https://proxy.example.com:8080"
}
url = "https://example.com"
response = requests.get(url, proxies=proxies)
- 设置请求间隔：为了避免在短时间内发送大量请求，可以设置合理的请求间隔，降低被封禁的风险。
import time
import requests
url = "https://example.com"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
for _ in range(10):
response = requests.get(url, headers=headers)
time.sleep(1) # 设置请求间隔为1秒
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遵守robots.txt协议：尊重目标网站的robots.txt文件，遵循其规定的爬虫规则，降低被封禁的风险。
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分布式爬虫：使用多个服务器或设备分布式爬取目标网站，降低单个IP地址的请求频率，降低被封禁的风险。
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动态页面处理：对于动态生成的网页内容，可以使用Selenium、PhantomJS等工具进行处理，以获取完整的页面内容。
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错误处理：在爬虫过程中添加错误处理机制，如连接超时、HTTP错误等，避免因异常导致的封禁。
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验证码识别：对于需要验证码的网站，可以使用OCR库（如Tesseract）或第三方验证码识别服务（如2Captcha）进行识别。
通过以上策略，可以降低Python动态爬虫被封禁的风险。但请注意，爬虫行为应符合法律法规和网站的使用条款。