117笔记问答在 Linux 上调试 Celery 应用，你可以遵循以下步骤：
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安装必要的工具和库： 确保你已经安装了 Python、pip 和 Celery。此外，你还需要安装一个消息代理（例如 RabbitMQ 或 Redis）来处理任务队列。
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创建一个简单的 Celery 应用： 创建一个名为
tasks.py的文件，其中包含一个简单的 Celery 任务。例如：
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
- 配置 Celery 工作进程：
创建一个名为
celeryconfig.py的文件，其中包含 Celery 的配置信息。例如：
BROKER_URL = 'pyamqp://guest:guest@localhost:5672/' CELERY_RESULT_BACKEND = 'rpc://' CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json'] CELERY_TIMEZONE = 'Europe/Oslo' CELERY_ENABLE_UTC = True
- 启动 Celery 工作进程： 在终端中，使用以下命令启动 Celery 工作进程：
celery -A tasks worker --loglevel=info
这将启动一个 Celery 工作进程，该进程将开始监听任务队列并执行任务。
- 调试 Celery 应用： 你可以使用 Python 的 pdb 调试器或更高级的 IDE（如 PyCharm 或 Visual Studio Code）来调试 Celery 应用。在你想要设置断点的代码行之前添加以下代码：
import pdb; pdb.set_trace()
然后，运行你的 Celery 应用。当代码执行到断点时，调试器将暂停执行并允许你逐步执行代码、检查变量值等。
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查看日志： Celery 会生成日志，你可以在其中查看任务执行情况。默认情况下，日志将输出到标准输出（例如终端）。你还可以将日志输出到文件或其他日志系统，以便更好地分析和调试。
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使用 Celery Flower： Celery Flower 是一个实时监控和管理 Celery 集群的工具。你可以使用它来查看任务的执行情况、工作进程的状态等。要使用 Celery Flower，请先安装它：
pip install flower
然后，使用以下命令启动 Celery Flower：
flower -A tasks --port=5555
现在，你可以在浏览器中访问 http://localhost:5555 以查看 Celery Flower 的界面。
通过遵循这些步骤，你可以在 Linux 上调试 Celery 应用并找到潜在的问题。