要安装Bokeh库，可以通过Python的包管理工具pip来执行安装命令。具体步骤如下：
打开命令行窗口（Windows用户可以在开始菜单中搜索cmd打开，Mac用户可以在Spotlight中搜索Terminal打开）。
在命令行中输入以下命令来安装Bokeh库：
pip install bokeh
安装完成后，可以在Python代码中导入Bokeh库来使用其功能：
import bokeh
如果安装过程中出现问题，可以尝试更新pip工具或者使用虚拟环境来安装Bokeh库。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
在MySQL中，您可以通过几种方式来查询一个表的列名数据。以下是一些常用的方法：1、使用`DESCRIBE`语句最直接的方式是使用`DESCRIBE`语句（或简写为`DESC`），它...
在Bokeh图表中添加注释或标签可以通过使用Label或LabelSet来实现。下面是一个简单的示例：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.mode...
要在Bokeh中设置图表的背景色和边框样式，您可以使用Bokeh的figure对象的属性来实现。下面是一个例子：
from bokeh.plotting import figure, show # 创建一...
要将Bokeh图表嵌入到HTML网页中，可以使用Bokeh提供的 embed 库。以下是一个简单的示例：
首先，创建一个Bokeh图表：
from bokeh.plotting import fig...
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