在CentOS系统下安装PyTorch可以通过多种方式实现,包括使用Anaconda发行版或直接使用pip。以下是具体的安装步骤和注意事项:
使用Anaconda安装PyTorch
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安装Anaconda:
- 访问Anaconda官方下载页面,下载适合CentOS系统的Anaconda3安装包。
- 运行安装脚本并按照提示完成安装。
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创建虚拟环境:
- 使用conda创建一个新的虚拟环境,例如:
conda create -n pytorch python=3.8
- 激活刚刚创建的虚拟环境:
conda activate pytorch
- 使用conda创建一个新的虚拟环境,例如:
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安装PyTorch:
- 在激活的虚拟环境中,使用conda安装PyTorch。如果需要GPU支持,确保已安装相应版本的CUDA和cuDNN,并选择支持GPU的版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch
- 在激活的虚拟环境中,使用conda安装PyTorch。如果需要GPU支持,确保已安装相应版本的CUDA和cuDNN,并选择支持GPU的版本:
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验证安装:
- 启动Python交互式环境,输入以下命令验证PyTorch是否安装成功:
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())
- 启动Python交互式环境,输入以下命令验证PyTorch是否安装成功:
使用pip安装PyTorch
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安装pip(如果尚未安装):
sudo yum install python3-pip
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安装PyTorch:
- 使用pip安装PyTorch,可以通过指定清华大学的镜像源来加速下载速度:
pip install torch torchvision torchaudio -f https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 使用pip安装PyTorch,可以通过指定清华大学的镜像源来加速下载速度:
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验证安装:
- 启动Python交互式环境,输入以下命令验证PyTorch是否安装成功:
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())
- 启动Python交互式环境,输入以下命令验证PyTorch是否安装成功:
请注意,如果你需要使用GPU版本的PyTorch,确保你的系统上已经安装了兼容的NVIDIA GPU驱动和CUDA Toolkit。