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Torch中的生成对抗网络模块有哪些

在Torch中,生成对抗网络(GAN)模块有以下几个常用的库:

  1. nn.Sequential:用于构建生成器和判别器网络的序列模块。
  2. nn.Linear:用于定义全连接层。
  3. nn.Conv2d:用于定义卷积层。
  4. nn.BatchNorm2d:用于定义批归一化层。
  5. nn.ReLU:用于定义激活函数。
  6. nn.LeakyReLU:用于定义带泄漏的激活函数。
  7. nn.Sigmoid:用于定义输出层的激活函数。
  8. nn.BCELoss:用于定义二进制交叉熵损失函数。
  9. nn.L1Loss:用于定义L1损失函数。
  10. nn.MSELoss:用于定义均方误差损失函数。

这些模块可以组合在一起来构建生成对抗网络,通过训练生成器和判别器来实现生成器生成接近真实数据的样本,以欺骗判别器。

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