117笔记问答在C++中，优化存储通常涉及以下几个方面：
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数据结构选择：选择合适的数据结构可以显著提高程序的性能。例如，如果需要频繁查找某个元素，可以使用哈希表（unordered_map）而不是数组（array），因为哈希表的查找时间复杂度为O(1)，而数组的查找时间复杂度为O(n)。
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内存管理：合理地管理内存可以避免内存泄漏和浪费。在C++中，可以使用智能指针（如std::shared_ptr和std::unique_ptr）来自动管理内存，避免手动释放内存。此外，还可以使用内存池（memory pool）技术来减少内存碎片和提高内存分配效率。
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缓存优化：合理利用缓存可以显著提高程序的性能。例如，可以使用局部性原理（如空间局部性和时间局部性）来优化数据访问模式，从而提高缓存的利用率。此外，还可以使用循环展开（loop unrolling）和编译器优化选项（如-O2和-O3）来进一步提高缓存性能。
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编译器优化：合理地使用编译器优化选项可以提高程序的性能。例如，可以使用-O2和-O3选项来启用更高级别的编译器优化，如内联函数（inline functions）、循环展开和指令调度等。
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并行化：利用多核处理器并行执行任务可以提高程序的性能。在C++中，可以使用多线程（如std::thread）和并行算法（如std::for_each和std::transform）来实现并行化。此外，还可以使用OpenMP和TBB等库来简化并行编程。
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避免不必要的数据复制：在处理大量数据时，避免不必要的数据复制可以显著提高程序的性能。例如，可以使用引用（&）和指针（*）来传递大型对象，而不是使用值传递（如std::vector
）。此外，还可以使用移动语义（move semantics）来减少数据复制。 -
使用高效的算法：选择高效的算法可以显著提高程序的性能。例如，在排序操作中，可以使用快速排序（quick sort）和归并排序（merge sort）等高效的算法，而不是使用冒泡排序（bubble sort）和插入排序（insertion sort）等低效的算法。
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使用编译器内置函数：编译器通常提供了许多内置函数，这些函数通常比手动编写的代码更高效。例如，使用std::min和std::max函数来比较两个值，而不是使用if-else语句。
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减少函数调用开销：函数调用会带来一定的开销，尤其是在循环中频繁调用函数时。为了减少这种开销，可以将一些常用的函数内联（inline），或者将它们声明为内联函数。
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使用位操作：在某些情况下，使用位操作可以比使用算术操作更快地完成任务。例如，可以使用位掩码（bitmask）来表示集合，并使用位运算符（如&、|和^）来进行集合操作。