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ONNX是一种开放标准的深度学习模型表示格式,可以跨多种深度学习框架和硬件平台进行部署,从而实现模型的跨平台共享和使用。
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ONNX支持多种深度学习框架,包括PyTorch、TensorFlow、Caffe2等,用户可以在不同框架之间无缝切换和转换模型。
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ONNX提供了一套统一的API和工具,帮助用户将模型从训练阶段直接部署到生产环境,简化了模型部署的流程。
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ONNX支持多种硬件平台,包括CPU、GPU、FPGA等,可以在不同硬件上高效地运行深度学习模型,提高模型的性能和效率。
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ONNX社区活跃,提供了丰富的文档和示例代码,帮助用户快速上手和解决问题。同时,用户可以通过贡献自己的代码和模型来丰富ONNX生态系统。
ONNX框架在跨平台部署中有什么优势
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