要在Pandas中使用Dask进行并行计算，首先需要安装Dask库。然后可以通过以下步骤使用Dask进行并行计算：
import pandas as pd import dask.dataframe as dd
117笔记问答# 从csv文件中读取数据
df = dd.read_csv('data.csv')
# 对Dask DataFrame进行计算操作 result = df['column1'].mean().compute()
.compute()方法来执行并行计算操作，并返回结果。通过上述步骤，就可以在Pandas中使用Dask进行并行计算了。需要注意的是，Dask是用来处理大规模数据的，适合在集群上进行并行计算，可以加快数据处理速度。
要删除包含空值的行，可以使用dropna()方法。
示例：
import pandas as pd # 创建包含空值的DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [...
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