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R语言生成随机数的方法是什么

R语言中生成随机数的方法有以下几种:

  1. 使用函数runif()生成均匀分布的随机数。语法:runif(n, min = 0, max = 1),其中n表示生成的随机数的个数,min和max分别表示生成的随机数的最小值和最大值。 示例:生成10个服从均匀分布的随机数,范围在0到1之间。
random_numbers <- runif(10)
  1. 使用函数rnorm()生成正态分布(高斯分布)的随机数。语法:rnorm(n, mean = 0, sd = 1),其中n表示生成的随机数的个数,mean和sd分别表示生成的随机数的均值和标准差。 示例:生成10个服从正态分布的随机数,均值为0,标准差为1。
random_numbers <- rnorm(10)
  1. 使用函数sample()生成从给定向量中随机抽取的元素。语法:sample(x, size, replace = FALSE),其中x表示要抽取的向量,size表示要抽取的元素个数,replace表示是否允许重复抽取,默认为FALSE。 示例:从1到10的整数中随机抽取3个元素。
random_numbers <- sample(1:10, 3)
  1. 使用函数sample.int()生成从指定范围内的整数中随机抽取的元素。语法:sample.int(n, size, replace = FALSE),其中n表示范围的最大值,size表示要抽取的元素个数,replace表示是否允许重复抽取,默认为FALSE。 示例:从1到10的整数中随机抽取3个元素。
random_numbers <- sample.int(10, 3)

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