117笔记问答在Python中，我们可以使用各种库来执行网络爬虫并提取数据。以下是一些常用的库和方法：
- Requests: 用于发送HTTP请求并获取网页内容。
import requests url = 'https://example.com' response = requests.get(url) html_content = response.text
- BeautifulSoup: 解析HTML内容并提取数据。
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
- Selenium: 可以模拟浏览器操作，对于JavaScript渲染的页面特别有用。
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) html_content = driver.page_source
- 正则表达式 (Regex): 用于匹配和提取字符串中的特定模式。
import re pattern = re.compile(r'some_pattern') result = pattern.search(html_content)
- 解析JSON数据: 如果网页返回的数据是JSON格式，可以使用Python内置的json库来解析。
import json json_data = https://www.yisu.com/ask/json.loads(html_content)>根据目标网站的结构和所需数据，可以结合使用这些库和方法来提取所需信息。通常，首先使用Requests或Selenium获取网页内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML，最后使用正则表达式或解析JSON数据来提取具体信息。