Python Numpy的矩阵计算技巧

1. 创建矩阵：

import numpy as np

# 创建一个2x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(matrix)

2. 矩阵加法和减法：

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵加法
result_add = matrix1 + matrix2
print(result_add)

# 矩阵减法
result_sub = matrix1 - matrix2
print(result_sub)

3. 矩阵乘法：

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵乘法
result_mul = np.dot(matrix1, matrix2)
print(result_mul)

4. 矩阵转置：

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 矩阵转置
result_transpose = matrix.T
print(result_transpose)

5. 矩阵求逆：

matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 求矩阵的逆
result_inv = np.linalg.inv(matrix)
print(result_inv)

这些是一些常用的矩阵计算技巧，希望对你有帮助！