要查找特定值的索引,可以使用np.where()
函数。例如,要查找数组中值为5的索引,可以这样做:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) index = np.where(arr == 5) print(index)
这将打印出值为5的索引,即array([4])
。如果数组中有多个相同的值,np.where()
将返回所有这些值的索引。
要查找特定值的索引,可以使用np.where()
函数。例如,要查找数组中值为5的索引,可以这样做:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) index = np.where(arr == 5) print(index)
这将打印出值为5的索引,即array([4])
。如果数组中有多个相同的值,np.where()
将返回所有这些值的索引。
使用NumPy可以通过索引来赋值矩阵元素。具体的赋值操作取决于你想要赋值的矩阵的维度。
对于一维数组,可以使用索引来赋值元素。例如:
import numpy ...
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