117笔记问答在Ubuntu系统中使用Python进行日志记录时，可以采用以下几种技巧来提高日志记录的效果和效率：
基本日志记录
- 配置日志记录器：使用
logging.basicConfig()方法配置日志的基本设置，如日志级别和输出目标。 - 记录不同级别的日志：使用
logger.debug(),logger.info(),logger.warning(),logger.error(),logger.critical()记录不同级别的日志信息。
高级日志配置
- 格式化和处理器：为日志消息设置自定义格式，并使用不同的处理器（如文件、控制台）输出日志。
- 日志记录器配置文件：通过配置文件集中管理日志记录器的设置，使得配置更加清晰和易于维护。
- 日志过滤器：根据特定条件过滤和记录日志信息，如只输出特定级别的日志。
日志旋转
- 使用RotatingFileHandler：对于长期运行的应用程序，使用
RotatingFileHandler类可以限制日志文件的大小，并自动轮换日志文件。
在Ubuntu系统中使用PyCharm查看日志
- 在Ubuntu系统中，可以使用PyCharm的“Run”工具窗口查看应用程序的输出和日志信息。
使用环境变量配置日志
- 在容器化环境中，可以使用环境变量来配置日志级别、格式和输出目标，使配置更加灵活。
日志服务器配置
- 在Ubuntu上配置日志服务器，如使用rsyslog进行日志收集，或配置Logstash进行日志分析和存储。
通过上述技巧，可以在Ubuntu系统中有效地使用Python进行日志记录，从而提高应用程序的可维护性和可调试性。