要创建一个全零或全一数组，可以使用NumPy库中的np.zeros()和np.ones()函数。
创建全零数组：
import numpy as np # 创建一个形状为(3, 4)的全零数组 zeros_array = np.zeros((3, 4)) print(zeros_array)
输出：
[[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.]]
创建全一数组：
import numpy as np # 创建一个形状为(2, 3)的全一数组 ones_array = np.ones((2, 3)) print(ones_array)
输出：
[[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]]
通过指定形状参数，可以创建任意维度的全零或全一数组。
使用NumPy可以通过索引来赋值矩阵元素。具体的赋值操作取决于你想要赋值的矩阵的维度。
对于一维数组，可以使用索引来赋值元素。例如：
import numpy ...
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import numpy as...
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