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PaddleOCR学习之PaddleOCR安装与测试

PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架实现的开源OCR工具,它支持多种语言文字的检测、识别和排版,具有较高的准确度和鲁棒性。下面是PaddleOCR的安装与测试步骤:

  1. 环境准备:
  • 安装Python 3.7及以上版本

  • 安装PaddlePaddle框架,可以通过以下命令安装:

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  1. 克隆PaddleOCR仓库:
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
cd PaddleOCR
  1. 安装依赖库:
pip install -r requirements.txt
  1. 下载预训练模型:
bash tools/download.sh
  1. 运行测试代码:
python tools/infer/predict_system.py --image_dir ./doc/imgs/ --use_gpu False

这将对./doc/imgs/目录下的图片进行OCR识别,--use_gpu False表示在CPU环境下运行。你也可以将其他图片放到该目录下进行测试。

  1. 查看结果:

在终端中会输出每张图片的识别结果,同时在./output目录中生成识别结果的可视化图片和JSON文件。

通过以上步骤,你就可以成功安装PaddleOCR并进行简单的测试。如果想进一步了解PaddleOCR的更多功能和用法,请参考PaddleOCR的官方文档。

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