kafka的ack能全局配置吗

是的，Kafka的acks（Acknowledgment）可以全局配置。在Kafka中，acks参数用于指定生产者在写入数据到Kafka时需要的确认级别。这个参数可以在Producer的配置中设置，并且它的值可以是0、1或all。

当acks设置为0时，生产者不会等待来自服务器的任何确认，这意味着消息可能会丢失，但可以提高吞吐量。

当acks设置为1时，生产者会等待领导者副本确认消息已经被写入其本地日志，但不等待所有的跟随者副本都确认消息已经被写入。这种方式可以提高吞吐量，但可能会丢失一些消息（如果领导者副本在消息写入后崩溃，那么这个消息就会丢失）。

当acks设置为all时，生产者会等待所有的跟随者副本都确认消息已经被写入。这种方式可以最大程度地保证消息的可靠性，但会降低吞吐量。

要在Kafka中全局配置acks，你可以在创建Producer时设置acks参数，如下所示：

props = {
    'bootstrap.servers': 'localhost:9092',
    'key.serializer': 'org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer',
    'value.serializer': 'org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer',
    'acks': 'all'  # 设置acks为all，表示需要所有跟随者副本确认消息已被写入
}
producer = KafkaProducer(**props)

注意，上述代码中的props是一个字典，包含了Kafka Producer的各种配置参数。在这个例子中，我们将acks参数设置为all，表示需要所有跟随者副本确认消息已被写入。然后，我们使用这个props字典来创建一个Kafka Producer实例。

另外，如果你使用的是Kafka的Java客户端库，你也可以在创建Producer时设置acks参数，如下所示：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("acks", "all");  // 设置acks为all，表示需要所有跟随者副本确认消息已被写入

Producer producer = new KafkaProducer<>(props);

在这个例子中，我们同样将acks参数设置为all，然后使用这个props对象来创建一个Kafka Producer实例。