在CentOS Stream 8上安装驱动通常涉及几个步骤,具体步骤可能会因硬件设备和驱动类型的不同而有所差异。以下是一些常见的驱动安装方法:
安装显卡驱动
- 查看显卡信息:
lspci | grep -i nvidia
- 下载驱动:
访问英伟达官网或其他可靠来源,根据显卡型号下载相应的驱动程序,通常以
.run
文件格式提供。 - 安装前配置:
- 确保系统已安装必要的开发工具和内核头文件:
sudo dnf install gcc gcc-c++ tar make sudo yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)
- 禁用
nouveau
驱动:sudo /usr/bin/nvidia-uninstall sudo echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf sudo dracut -f /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r) sudo reboot
- 确保系统已安装必要的开发工具和内核头文件:
- 安装显卡驱动:
- 将下载的
.run
文件上传到服务器(或直接复制到目标机器)。 - 赋予执行权限并安装:
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run
- 安装完成后,配置
nvidia-smi
并设置为常住内存:nvidia-smi -pm 1
- 将下载的
安装网卡驱动
- 查看网卡型号:
lspci | grep -i ethernet
- 下载驱动: 访问网卡制造商的官方网站,根据网卡型号下载相应的驱动程序。例如,对于 Intel 网卡,可以访问 Intel 驱动下载中心。
- 安装驱动:
- 解压下载的驱动程序包:
tar -zxf e1000e-3.4.0.2.tar.gz
- 安装依赖环境:
sudo yum install kernel-tools-libs kernel-headers
- 配置和安装驱动:
sudo make modules_install install
- 解压下载的驱动程序包:
安装CUDA和cuDNN
- 确认内核版本和发行版本:
rpm -qgrep kernel
- 安装编译相关工具:
sudo yum install gcc gcc-c++ kernel-devel kernel-headers epel-release dkms pciutils
- 下载并安装CUDA:
- 访问 NVIDIA CUDA 下载页面 下载相应版本的CUDA工具包。
- 运行安装程序:
./cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run
- 安装cuDNN:
- 访问 NVIDIA cuDNN 下载页面 下载相应版本的cuDNN库。
- 安装cuDNN:
sudo rpm -ivh libcudnn8-8.2.1.32-1.cuda11.3.x86_64.rpm
通过 YUM 安装软件
- 更新系统:
sudo dnf update
- 安装EPEL存储库:
sudo dnf install epel-release
- 安装软件开发工具包:
sudo dnf groupinstall "Development Tools"
- 使用 YUM 安装软件:
sudo dnf install 软件名称