在TensorFlow中,可以使用tf.keras.models.save_model
和tf.keras.models.load_model
函数来保存和加载模型。
保存模型:
model.save("my_model.h5")
加载模型:
model = tf.keras.models.load_model("my_model.h5")
这样就可以将模型保存为一个.h5文件,并且在需要的时候加载模型。
model = tf.keras.models.load_model("my_model.h5") 这样就可以将模型保存为一个.h5文件,并且在需要的时候加载模"> model = tf.keras.models.load_model("my_model.h5") 这样就可以将模型保存为一个.h5文件,并且在需要的时候加载模">
在TensorFlow中,可以使用tf.keras.models.save_model
和tf.keras.models.load_model
函数来保存和加载模型。
保存模型:
model.save("my_model.h5")
加载模型:
model = tf.keras.models.load_model("my_model.h5")
这样就可以将模型保存为一个.h5文件,并且在需要的时候加载模型。
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