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matlab聚类分析代码怎么写

在MATLAB中,可以使用kmeans函数进行聚类分析。下面是一个简单的示例代码:

% 生成一些随机数据
data = https://www.yisu.com/ask/randn(100, 2);'filled');
hold on;
scatter(centroids(:,1), centroids(:,2), 50, 'k', 'filled');
legend('Cluster 1', 'Cluster 2', 'Cluster 3', 'Centroids');

在上面的代码中,首先使用randn函数生成了100个随机数据点,并存储在data变量中。然后,通过调用kmeans函数进行聚类分析,指定了聚类的数目为3个。聚类分析的结果存储在idxcentroids变量中。

最后,通过使用scatter函数可视化了聚类结果。scatter函数用于绘制散点图,其中数据点的颜色根据idx变量中的聚类编号确定,聚类中心点以黑色的圆形表示。

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