要查看数据类型，可以使用DataFrame的dtypes属性。示例如下：
117笔记问答import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [1, 2, 3],
'B': ['foo', 'bar', 'baz'],
'C': [True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)
# 查看数据类型
print(df.dtypes)
运行上面的代码，将输出DataFrame中每列的数据类型。
可以使用drop方法结合布尔索引来删除满足条件的行。例如，如果想删除某一列值大于10的行，可以按照以下步骤操作：
import pandas as pd # 创建一个示例Data...
要使用pandas读取数据，首先需要导入pandas库，然后使用pandas提供的函数来读取数据文件。以下是一个简单的示例，演示如何使用pandas读取一个CSV文件：
imp...
要批量修改pandas DataFrame中的列值，可以使用apply()函数或者loc[]方法。
方法一：使用apply()函数
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame
要替换某一列数据，可以使用loc方法来选择该列并赋值。下面是一个示例代码：
假设有一个DataFrame df，其中有一列名为column_name，我们要替换这一列的数据...
要使用pandas读取数据，首先需要导入pandas库，然后使用pandas提供的函数来读取数据文件。以下是一个简单的示例，演示如何使用pandas读取一个CSV文件：
imp...
要批量修改pandas DataFrame中的列值，可以使用apply()函数或者loc[]方法。
方法一：使用apply()函数
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame
要替换某一列数据，可以使用loc方法来选择该列并赋值。下面是一个示例代码：
假设有一个DataFrame df，其中有一列名为column_name，我们要替换这一列的数据...
您可以使用loc方法根据条件修改DataFrame中的值。例如，假设我们有一个DataFrame如下：
import pandas as pd data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [1, 2...