numpy中unsqueeze的作用是什么

numpy中的unsqueeze函数的作用是在指定的维度上增加一个新的维度。具体来说，它会将输入数组的维度扩展一维，使其变成一个更高维度的数组。

unsqueeze函数的语法如下：

numpy.unsqueeze(a, axis)

其中，a表示输入的数组，axis表示要在哪个维度上增加新的维度。axis参数的取值范围为[-(n+1), n+1]，其中n为a数组的维度数。如果axis参数为负数，则表示相对于数组的末尾维度的偏移。

需要注意的是，unsqueeze函数不会改变输入数组的内容，而是返回一个新的数组。新数组的维度会增加一维，其长度为1。

举个例子，假设有一个二维数组a：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

可以使用unsqueeze函数在第二个维度上增加一个新的维度：

b = np.unsqueeze(a, 1)

此时，数组b的维度为(2, 1, 2)，即原数组在第二个维度上增加了一个长度为1的维度。