在Pandas中处理流数据可以使用pd.read_csv()函数来读取流数据。这个函数可以接受一个文件对象或者一个URL作为输入，然后逐行读取数据并转换为DataFrame对象。例如：
117笔记问答import pandas as pd
# 从网上读取CSV数据
url = 'https://example.com/data.csv'
stream_data = https://www.yisu.com/ask/pd.read_csv(url)'data.csv', 'r') as file:
stream_data = https://www.yisu.com/ask/pd.read_csv(file)>
另外，Pandas还提供了一些方法来处理流数据，例如pd.concat()函数可以用来合并多个数据流，pd.DataFrame.append()方法可以用来追加新的数据到现有的DataFrame中，等等。需要根据具体的需求选择合适的方法来处理流数据。
要删除包含空值的行，可以使用dropna()方法。
示例：
import pandas as pd # 创建包含空值的DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [...
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