117笔记问答要在Plotly中导入和清洗数据，首先需要将数据准备成适合Plotly使用的格式，通常是一个包含数据的数据框。以下是一些步骤来导入和清洗数据：
- 导入数据：首先需要使用适当的库（如pandas）导入数据。可以将数据从CSV文件、Excel文件、数据库等导入到Python环境中。
import pandas as pd
# 从CSV文件导入数据
data = https://www.yisu.com/ask/pd.read_csv('data.csv')
# 查看数据的前几行
print(data.head())
- 清洗数据：一旦数据导入到Python环境中，可能需要对数据进行清洗，如处理缺失值、重复值等。
# 处理缺失值
data = https://www.yisu.com/ask/data.dropna()'x': data['x_column'],
'y': data['y_column'],
'type': 'scatter',
'mode': 'markers'
}
]
- 使用Plotly进行数据可视化：一旦数据清洗完毕，可以使用Plotly库将数据可视化。
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as offline
# 创建图表
trace = go.Scatter(x=data['x_column'], y=data['y_column'], mode='markers')
# 创建布局
layout = go.Layout(title='My Plot', xaxis={'title': 'X-axis'}, yaxis={'title': 'Y-axis'})
# 绘制图表
fig = go.Figure(data=https://www.yisu.com/ask/[trace], layout=layout)>
通过上述步骤，可以将数据导入到Plotly中并进行清洗，然后使用Plotly库进行数据可视化。