117笔记问答优化Kubernetes性能涉及多个方面，包括硬件资源分配、软件配置、网络设置等。以下是一些针对基于Debian的Kubernetes集群的性能优化建议：
硬件和系统配置优化
- 选择合适的硬件：确保每个节点有足够的CPU、内存和存储空间。对于Kubernetes集群，建议每个节点至少有2核CPU和8GB RAM。
- 关闭Swap分区：禁用Swap分区可以防止内存泄漏的容器占用过多资源。
- 设置主机名和更新hosts文件：确保每个节点的主机名正确设置，并在/etc/hosts文件中配置节点IP和主机名的映射。
网络优化
- 选择高性能的网络插件：如Calico或Cilium，这些插件提供了更好的网络性能和稳定性。
- 配置网络策略：使用Kubernetes的Network Policy功能，控制Pod之间的网络流量，确保不同业务之间不会相互干扰。
容器运行时优化
- 使用containerd：作为Kubernetes的容器运行时，containerd提供了更高的性能和更低的资源消耗。
API Server性能优化
- 限制变更请求：通过设置
max-mutating-requests-inflight参数，限制API Server同时处理的变更请求数量，避免过载。 - 提升实时性：调整
watch-cache-size参数，增加Watch缓存的对象数量，提升API Server的响应速度。
调度器优化
- 设置工作节点得分限制：通过设置
percentOfNodesToScore参数，减少调度器需要检查的节点数量，提高调度效率。
资源管理
- 设置资源配额：为每个命名空间设置资源配额，限制Pod可以使用的CPU、内存和存储资源数量，避免资源浪费和过度分配。
- 使用自动伸缩功能：根据负载情况自动调整节点数量和资源分配，确保集群在高负载时能够扩展。
监控和调优
- 定期监控集群性能：使用工具如Prometheus和Grafana监控集群的CPU、内存、网络使用情况，及时发现和解决性能问题。
通过上述优化措施，可以显著提升基于Debian的Kubernetes集群的性能和稳定性。在实施这些优化时，建议根据实际需求和集群规模进行调整，并持续监控优化效果。