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Gluon支持分布式计算吗

是的,Gluon 支持分布式计算。Gluon 提供了 `gluon.contrib.estimator` 模块,其中包含了用于在分布式环境下进行训练和推理的工具和函数。通过 Gluon 的分布式计算支持,可以实现在多个 GPU 或多台机器上加速深度学习模型的训练。

一些主要的分布式计算功能和概念包括:

1. Parameter Server 分布式策略:Gluon 支持 Parameter Server(PS)分布式策略,可以将参数存储在独立的服务器上,通过异步或同步方式进行参数更新。

2. Data Parallel 分布式策略:在 Data Parallel 策略中,每个工作节点都有完整的模型副本,每个节点负责处理不同的数据切片,然后同步更新参数。

3. Hybrid 分布式策略:结合了 Parameter Server 和 Data Parallel 策略,既允许将参数存储在独立的服务器上,又允许每个节点有完整的模型副本。

通过这些分布式计算策略,Gluon 可以帮助用户有效地利用多个计算资源,加速深度学习模型的训练过程。

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