117笔记问答openPlant实时数据库的数据采集主要通过其独特的I/O驱动机制实现，该系统支持超过180个不同的I/O驱动，能够自定义采集频率，并具备监控数据链路状态及完善的故障恢复机制。以下是其相关介绍：
数据采集方法
- I/O驱动机制：openPlant实时数据库拥有超过180个的I/O驱动，支持自定义采集频率，默认是1秒。这一机制使得系统能够高效地从各种工业控制系统中采集实时数据。
- 数据链路状态监控：系统能够监控数据链路状态，并在数据链路中断时第一时间获得报警信息，确保数据的连续性和系统的稳定性。
- 故障恢复与断点续传：完善的故障恢复机制，接口支持断点续传，本地缓存的时间长度可配置，保证了数据采集的连续性和数据的完整性。
- 在线更新采集配置：当实时数据库的配置发生改变时，采集程序能得到同步更新，适应变化的需求。
应用场景
openPlant实时数据库广泛应用于电力、环境监测、造纸、采矿、冶金等多个领域，为构建智慧工厂、智慧城市提供基础数据平台。
平台兼容性与开放性
- 跨平台性能：采用标准C语言编写，对软硬件平台没有依赖，具有可移植性和跨平台性能。
- 标准访问接口：支持SQL(SQL 92标准的JDBC和ODBC)、API(JAVA和C两套)、OPC Server和Web服务，确保与各种系统和设备的兼容性。
相关技术信息
- 数据采集请求参数：数据查询请求参数采用json数据格式，包括聚合类型、设备id、时间间隔、起始时间及结束时间等，支持异步并发执行，提高查询效率。
通过上述方法，openPlant实时数据库能够有效地进行数据采集，满足工业应用中对数据实时性的高要求。