117笔记问答在MySQL中，对于NOT NULL字段的查询优化可以通过以下几种方式来实现：
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索引：为NOT NULL字段创建索引可以大大提高查询速度。索引可以帮助数据库快速定位到符合条件的记录，从而减少全表扫描的时间。使用CREATE INDEX语句可以为NOT NULL字段创建索引。
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数据类型优化：选择合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询速度。例如，使用INT类型代替VARCHAR类型可以减少存储空间，同时也可以提高查询速度。
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避免使用NULL值：在设计表结构时尽量避免使用NULL值，因为对于含有NULL值的字段查询时会增加额外的开销。如果某个字段不允许为空，应该将其设置为NOT NULL。
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缓存：使用缓存可以减少数据库查询的频率，提高查询性能。可以使用Memcached或Redis等缓存工具来缓存查询结果，减少对数据库的访问。
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数据库优化器：MySQL的查询优化器会根据查询条件和索引情况来选择执行计划，从而提高查询性能。可以通过分析查询计划来了解查询执行情况，从而进行相应的优化。
综上所述，对于NOT NULL字段的查询优化可以通过索引、数据类型优化、避免使用NULL值、缓存和数据库优化器等方式来实现。通过合理的设计和优化可以提高查询性能，提升系统的响应速度。