1. 确定性能问题的根本原因，使用性能监控工具进行性能分析，找出性能瓶颈所在。
2. 优化SQL查询语句，使用合适的索引，避免全表扫描，减少数据库IO操作。
3. 优化数据库的物理结构，包括表空间的分配、数据文件的组织方式等。
4. 优化数据库参数配置，根据实际情况调整数据库参数，以达到最佳性能。
5. 使用缓存技术，减少数据库的读写次数。
6. 使用分区表和分区索引，提高查询性能。
7. 优化存储过程和触发器，减少CPU消耗。
8. 使用数据库性能调优工具，自动识别性能问题并给出优化建议。
9. 定期对数据库进行性能监控和调优，保证数据库的高性能运行。